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Windows 原生安装 OpenClaw 中国版保姆级教程|新手零失败 + 实战踩坑全解

前言

OpenClaw提供两种安装方式:WSL2(稳定但需配置子系统)、原生Windows(上手快但对终端环境挑剔)。本文只讲原生Windows安装,也是官方推荐的快速上手方案,全程无需复杂配置,适合普通用户。

一、安装前必备工具(3个,一键安装)

OpenClaw基于Node.js 开发,需要提前准备3个基础工具,全程默认安装即可:

  1. Node.js:程序运行核心环境,必须选LTS长期支持版(推荐22.x版本)
  2. Git:用于拉取源码、执行Shell脚本,Windows默认没有bash环境,全靠Git
  3. pnpm:项目依赖包管理工具,比npm更快,官方指定使用

二、原生Windows安装全步骤(大白话版)

第1步:安装Node.js

  1. 打开Node.js中文官网:https://nodejs.org/zh-cn/download/
  2. 下载Windows .msi安装包,选择LTS长期版,别选测试版
  3. 双击安装包,全程点下一步,无需修改任何配置
  4. 验证安装:打开PowerShell,输入node --version和npm --version,能显示版本号就成功

第2步:安装Git

  1. 下载Git Windows安装包,双击运行
  2. 全程默认安装,安装完成后,文件夹右键会出现Git Bash Here选项
  3. 这一步是关键!后续构建项目全靠Git自带的bash工具

第3步:安装pnpm并配置国内镜像

  1. 在任意空文件夹右键 → Git Bash Here,打开Git终端
  2. 安装pnpm:npm install -g pnpm
  3. 配置国内镜像(解决依赖下载慢/失败):pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

第4步:拉取源码并安装依赖

  1. 找一个空文件夹,右键打开Git Bash,拉取中国版源码:
  2. git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git
  3. 进入项目目录:cd openclaw-cn
  4. 安装项目依赖:pnpm install(等待加载完成,不要关闭终端)

第5步:构建项目(核心步骤)

  1. 先构建UI界面:pnpm ui:build
  2. 整体项目构建:pnpm build

第6步:启动安装向导(必须用PowerShell)

官方特别提醒:Git Bash无法操作交互式菜单,上下键会失灵,必须切换到PowerShell

  1. 以管理员身份打开Windows PowerShell
  2. 进入项目目录(我的路径:cd D:\OpenClaw,替换成你的路径)
  3. 启动向导:pnpm openclaw onboard --install-daemon

第7步:向导快速配置(一路选就行)

  1. 安全提示输入yes确认
  2. 选择QuickStart快速开始
  3. 选择AI模型(如DeepSeek),输入你的API Key
  4. 沟通通道选Skip for now(后续再配置飞书/微信)
  5. 最后选择Open the Web UI,自动打开浏览器界面即安装成功

官方常见问题汇总(提前避坑)

  1. 权限不足:全程用管理员身份运行PowerShell,否则安装失败
  2. 端口冲突:默认端口18789被占用,用netstat -ano | findstr 18789查看占用程序并关闭
  3. 杀毒软件拦截:暂时关闭360、电脑管家、Windows防火墙,安装完成后再开启
  4. Git Bash按键失效:启动向导绝对不用Git Bash,只能用PowerShell

安装成功验证

打开浏览器访问:127.0.0.1:18789/chat,能看到OpenClaw的Web UI 界面,可正常和AI对话,就是彻底安装成功了!

后续基础配置(让AI真正用起来)

1. 配置AI大脑

在Web UI中绑定DeepSeek、GLM等大模型 API Key,让AI具备思考能力

2. 配置飞书机器人(可选)

飞书开放平台创建企业自建应用,启用机器人权限
获取App ID、App Secret,填回OpenClaw后台
配置事件监听,发布应用后即可在飞书和AI对话

调用本地模型看这里

ollama为例

安装ollama
1.下载模型 ollama pull deepseek-r1:1.5b
2.进入目录创建定制模型(扩大上下文)

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# 1.进入用户目录 cd C:\Users\<你的用户名> # 2.创建文件 echo "FROM deepseek-r1:1.5b" > Modelfile echo "PARAMETER num_ctx 32768" >> Modelfile # 3. 检查文件内容是否正确 Get-Content Modelfile

3.应该看到输出:

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FROM deepseek-r1:1.5b PARAMETER num_ctx 32768

4.然后运行:

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ollama create deepseek-r1:1.5b-32k -f Modelfile

OpenClaw启动向导后到选择ai的时候
根据选项列表,选择 Custom Provider 即可。

这个选项通常位于列表的最底部,在 Cloudflare AI Gateway 之后,Skip for now 之前。

选择 Custom Provider 后,系统会提示你输入后续的三个关键信息:

API Base URL: http://127.0.0.1:11434/v1

API Key: 随便输入一些字符(例如 ollama 或 123)

Model ID: 你在 Ollama 中创建的模型名称(例如 deepseek-r1:1.5b-32k)

特别注意:列表中的 OpenAI 选项虽然也能通过配置实现连接,但它可能会强制使用 OpenAI 的格式规则。对于 Ollama 本地部署,选择 Custom Provider 并手动填写地址是最稳妥、最简单的方法。

安装插件让ai更智能

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# 1. 全局安装 clawhub CLI(推荐使用 npm) npm install -g clawhub # 如果 npm 安装慢,可以先用国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ npm install -g clawhub # 2. 验证安装是否成功 clawhub --version

安装完成后,再执行登录和安装

现在 clawhub 命令可用了,按标准流程走:

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# 1. 登录 ClawHub(会打开浏览器授权) clawhub login # 2. 登录成功后,搜索确认 computer-use 技能 clawhub search computer-use # 3. 安装技能 clawhub install computer-use

重启 OpenClaw

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# 先按 Ctrl+C 停止服务,然后 pnpm openclaw gateway

测试技能

在网页端输入:

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用浏览器打开 example.com
游客

全部评论 (1)

申云鹏
申云鹏作者 IP属地:新疆 2个月前
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